Cheat Detector

Ensuring Fairness

Cheator adalah sebuah aplikasi yang dirancang untuk mendeteksi aktivitas curang atau tidak wajar selama ujian atau situasi pengawasan lainnya. Aplikasi ini menggunakan teknologi pemrosesan video dan deteksi pose tubuh untuk memantau gerakan dan postur tubuh peserta ujian secara real-time.

Explore
index image

Overview

Virtual Proctoring

Memanfaatkan MediaPipe untuk analisis video langsung selama ujian daring. MediaPipe menggunakan kecerdasan buatan untuk memantau dan menganalisis gerakan peserta ujian, mendeteksi perilaku mencurigakan dengan akurasi tinggi.

Online

Dengan fitur ini, pengawasan dapat dilakukan secara efektif selama ujian berlangsung, mengurangi kemungkinan kecurangan yang tidak terdeteksi.

Centralized Monitoring

Memanfaatkan YOLO untuk menganalisis rekaman video dari seluruh siswa. YOLO adalah model deteksi objek yang cepat dan akurat, yang mampu mengidentifikasi dan melacak aktivitas peserta ujian dengan detail yang tinggi.

Offline

YOLO dengan deteksi objek real-time memastikan indikasi kecurangan terdeteksi tepat dan segera, memberikan pengawas alat efektif untuk memantau ujian dan menjaga integritasnya.

How It Work?

Cheator menggunakan MediaPipe untuk menganalisis pose tubuh peserta ujian. Aplikasi ini menghitung koordinat tubuh dan mendeteksi pola gerakan yang menunjukkan potensi kecurangan, seperti menunduk atau melihat ke samping.

Jika pola yang mencurigakan terdeteksi, sistem segera memberikan notifikasi kepada pengawas ujian, memungkinkan tindakan cepat untuk memastikan integritas ujian. Selain itu, Cheator dirancang untuk memproses video secara langsung, tanpa menyimpan data pribadi, sehingga menjamin privasi peserta

YOLO

Motion Detection

Mediapipe

Pose Estimation & Tracking

Open-CV

Computer Vision Library

Python

Versatile Programming Language

Our Team

Muhammad Zufar

AI Engineer

Afin Maulana

All Role

Cikal Gemintang

Full Stack

Rievan Averillio

AI Engineer